TUGAS
SOFTSKIL
PENJELASAN
TENTANG DATA BASE
NAMA : DESTU HARIYUDHA
NPM
: 31111909
KELAS : 2 DB 12
UNIVERSITAS GUNADARMA
2012
Kata Pengantar
Syukur
alhamdulillah, merupakan satu kata yang sangat pantas di ucapkan kepada Allah
STW, dengan suatu bimbingannyalah maka penulis bisa menyelesaikan sebuah karya
tulis yang berjudul "Struktur Data Dan Database"
Makalah ini dibuat dengan berbagai observasi dalam jangka waktu tertentu sehingga menghasilkan karya yang bisa dipertanggungjawabkan hasilnya. Saya mengucapkan terimakasih kepada pihak terkait yang telah membantu saya dalam menghadapi berbagai tantangan dalam penyusunan makalah ini.
Saya menyadari bahwa masih sangat banyak kekurangan yang mendasar pada makalah ini. Oleh karna itu saya mengundang pembaca untuk memberikan kritik dan saran yang bersifat membangun untuk kemajuan ilmu pengetahuan ini.
Terima kasih, dan semoga makalah ini bisa memberikan sumbangsih positif bagi kita semua
Makalah ini dibuat dengan berbagai observasi dalam jangka waktu tertentu sehingga menghasilkan karya yang bisa dipertanggungjawabkan hasilnya. Saya mengucapkan terimakasih kepada pihak terkait yang telah membantu saya dalam menghadapi berbagai tantangan dalam penyusunan makalah ini.
Saya menyadari bahwa masih sangat banyak kekurangan yang mendasar pada makalah ini. Oleh karna itu saya mengundang pembaca untuk memberikan kritik dan saran yang bersifat membangun untuk kemajuan ilmu pengetahuan ini.
Terima kasih, dan semoga makalah ini bisa memberikan sumbangsih positif bagi kita semua
II
DAFTAR ISI
HALAMAN
JUDUL ……………………………………....…………………………………… i
KATA
PENGANTAR ……………………………………………………………………….… ii
DAFTAR
ISI……………………………………..…………………………………………...... iii
PENDAHULUAN
1. Hirarki Data ……………………………………………………………………….
1
2. Pengolahan Data ……………………………………………………………..……
3
3. Konsep Database
…………………………………………………………..……… 3
4. Struktur Database
………………………………………………………..……….. 4
5.
Peran
Database Dan DBMS ………………………………………………………. 8
6. Jenis-jenis Masalah Database Dan DBMS
……………………………………….. 8
7.
Pengertian Software Oracle,Informer,DB2 ……………………………………….
9
PENUTUP
A.
Kesimpulan ………………………………………………………………………………… 10
B.
Saran …………………………………………………………………………………..……. 10
DAFTAR PUSTAKA
III
1.
Hirarki Data
Hirarki data
dalam dikelompokkan menjadi 3 (tiga) buah yaitu file,
record dan elemen
data, untuk lebih jelaskan dapat dilihat pada gambar 1.2. berikut ini.
Gambar 1.2. Hirarki Data
Pengertian dari gambar tersebut
diatas adalah sebagai berikut :
1). Elemen
Data / Field / Atribut adalah satuan data terkecil
yang tidak dapat dipecah lagi menjadi unit lain yang
bermakna. Pada data Mahasiswa, field / atribut datanya
dapat berupa : nim, nama_m,
tpt_lhr_m, tgl_lhr_m, alm_m dan dan atribut lainnya yang menyangkut mahasiswa
tersebut. Istilah lain elemen data adalah medan / field, kolom, item, dan atribut. Istilah yang umum dipakai adalah field,
atribut atau kolom.
2). Rekaman
/ Record / Baris adalah gabungan
sejumlah elemen data yang saling terkait.
Contohnya adalah nim, nama_m, tpt_lhr_m, tgl_lhr_m, alm_m an atribut lainnya
dari seorang Mahasiswa dapat dihimpun dalam sebuah record
/ baris.
3). Berkas
/ File / Table adalah kumpulan record
sejenis yang
mempunyai panjang atribut/ field sama, namun berbeda isi datanya.
1
Dalam basis data relasional, berkas
mewakili komponen yang disebut Table atau Relasi.
Sedangkan
pengertian Data value (nilai atau isi
data) adalah data aktual atau informasi yang
disimpan pada setiap field / atribut. Field
nama_m
menunjukkan tempat dimana informasi nama
mahasiswa disimpan, sedangkan isi datanya
adalah Mulyani, Ahmad Sofyan dan lain sebagainya.
Berikut ini dapat diberikan
illustrasi dari pengertian ketiga pengertian file, field, record dan data
value (isi data ).
Mahasiswa
nama table / file
Atribut
/ field :
nim,nama_m,tpt_lhr_m,tgl_lhr_m,j_kelamin,alm_m,kota_m,aama_m dan kode_jur
Data value / Isi data :
Pada
record pertama : 01031417 adalah isi data untuk kolom nim, Mulyanti untuk kolom
nama_m dan seterusnya
Gambar 1.3. Contoh file,
field, record dan data
value
Pada contoh diatas yang merupakan
table / file adalah Mahasiswa, yang merupakan field
adalah
nim,nama_m,tpt_lhr_m,tgl_lhr_m,j_kelamin,alm_m,kota_m,aama_m dan kode_jur,
sedangkan untuk isi data pada record pertama adalah 01031417 (nim),
Mulyanti (nama_m) dan seterusnya. Pada tabel mahasiswa tersebut misalkan jumlah
mahasiswanya adalah 2000 untuk berbagai jurusan, maka jumlah recordnya
adalah 2000 juga dan kita dapat melakukan manipulasi data pada tabel tersebut
yaitu insert, update dan delete.
2
2.
Pengolahan Data
A.
Pengertian Pengolahan Data
Data adalah kemyataan yang menggambarkan suatu kejadian-kejadian dan kesatuan nyata.
Pengolahan data (data processing) adalah manipulasi data kedalam bentuk yang lebih berarti berupa informasi, sedangkan informasi adalah hasil dari kegiatan-kegiatan pengolahan data yang memberikan bentuk yang lebih berarti dari suatu kegiatan atau peristiwa.
B. Siklus Pengolahan Data
Siklus pengolahan data terdiri dari tiga tahapan dasar yaitu Input, Processing dan Output.
Data adalah kemyataan yang menggambarkan suatu kejadian-kejadian dan kesatuan nyata.
Pengolahan data (data processing) adalah manipulasi data kedalam bentuk yang lebih berarti berupa informasi, sedangkan informasi adalah hasil dari kegiatan-kegiatan pengolahan data yang memberikan bentuk yang lebih berarti dari suatu kegiatan atau peristiwa.
B. Siklus Pengolahan Data
Siklus pengolahan data terdiri dari tiga tahapan dasar yaitu Input, Processing dan Output.
3.
Konsep Database
·
Database
adalah kumpulan informasi yang disimpan di dalam komputer secara sistematik
untuk memperoleh informasi dari basis data tersebut.
·
Database
adalah representasi kumpulan fakta yang saling berhubungan disimpan secara
bersama, untuk memenuhi berbagai kebutuhan.
·
Database
merupakan sekumpulan informasi yang saling berkaitan pada suatu subjek tertentu
untuk tujuan tertentu pula.
·
Database
adalah susunan record data operasional lengkap dari suatu organisasi atau
perusahaan, yang diorganisir dan disimpan secara terintegrasi dengan
menggunakan metode tertentu sehingga mampu memenuhi informasi yang optimal yang
dibutuhkan olehpara pengguna.
·
Konsep
dasar database adalah kumpulan dari catatan, atau potongan dari pengetahuan.
Sebuah database memiliki penjelasan terstruktur dari jenis fakta yang tersimpan
di dalamnya: penjelasan ini disebut skema. Ada banyak cara untuk mengorganisasi
skema, atau memodelkan struktur database: ini dikenal sebagai database model
atau model data. Model yang umum digunakan sekarang adalah model relasional,
yang menurut istilah yaitu mewakili semua informasi dalam bentuk tabel yang
saling berhubungan dimana setiap tabel terdiri dari baris dan kolom (definisi
yang sebenarnya menggunakan terminologi matematika). Dalam model ini,
hubungan antar tabel diwakili dengan menggunakan nilai yang sama antar tabel.
3
4.
Struktur Database
Sistem Manajemen Database (Database
Management Sistem - DBMS) adalah suatu aplikasi perangkat lunak yang didesain
untuk membantu dalam hal pemeliharaan dan utilitas kumpulan data dalam jumlah
besar, menyimpan struktur database, data itu sendiri, hubungan antar data di
dalam database, maupun formulir dan laporan yang berhubungan dengan database,
DBMS dapat menjadi alternative penggunaan secara khusus untuk aplikasi,
misalnya penyimpanan data dalam field dan menulis kode aplikasi yang spesifik
untuk pengaturannya. Berikut adalah jenis Struktur-struktur database :
Model Hirarkis
Model data hirarkis mengatur data dalam struktur pohon. Ada hirarki segmen orang tua dan anak data. Struktur ini menunjukkan bahwa merekam dapat memiliki informasi berulang, umumnya di segmen anak data. Data dalam serangkaian catatan, yang memiliki seperangkat nilai-nilai field yang melekat padanya. Ia mengumpulkan semua contoh dari sebuah catatan khusus bersama sebagai tipe record. Ini jenis catatan adalah setara tabel dalam model relasional, dan dengan catatan masing-masing menjadi setara dengan baris. Sebagai contoh, sebuah organisasi mungkin menyimpan informasi tentang seorang karyawan, seperti nama, nomor pegawai, departemen, gaji. Organisasi mungkin juga menyimpan informasi tentang anak-anak karyawan, seperti nama dan tanggal lahir. Karyawan dan data anak-anak bentuk hirarki, dimana data karyawan merupakan segmen induk dan data anak-anak merupakan segmen anak. Jika seorang karyawan memiliki tiga anak, maka akan ada tiga segmen anak terkait dengan satu segmen karyawan. Dalam sebuah database hirarki hubungan orang tua-anak adalah satu ke banyak. Ini membatasi segmen anak untuk memiliki hanya satu segmen orangtua. Hirarkis DBMS sangat populer dari akhir 1960-an, dengan diperkenalkannya IBM Sistem Informasi Manajemen (IMS) DBMS, melalui 1970-an.
Model Hirarkis
Model data hirarkis mengatur data dalam struktur pohon. Ada hirarki segmen orang tua dan anak data. Struktur ini menunjukkan bahwa merekam dapat memiliki informasi berulang, umumnya di segmen anak data. Data dalam serangkaian catatan, yang memiliki seperangkat nilai-nilai field yang melekat padanya. Ia mengumpulkan semua contoh dari sebuah catatan khusus bersama sebagai tipe record. Ini jenis catatan adalah setara tabel dalam model relasional, dan dengan catatan masing-masing menjadi setara dengan baris. Sebagai contoh, sebuah organisasi mungkin menyimpan informasi tentang seorang karyawan, seperti nama, nomor pegawai, departemen, gaji. Organisasi mungkin juga menyimpan informasi tentang anak-anak karyawan, seperti nama dan tanggal lahir. Karyawan dan data anak-anak bentuk hirarki, dimana data karyawan merupakan segmen induk dan data anak-anak merupakan segmen anak. Jika seorang karyawan memiliki tiga anak, maka akan ada tiga segmen anak terkait dengan satu segmen karyawan. Dalam sebuah database hirarki hubungan orang tua-anak adalah satu ke banyak. Ini membatasi segmen anak untuk memiliki hanya satu segmen orangtua. Hirarkis DBMS sangat populer dari akhir 1960-an, dengan diperkenalkannya IBM Sistem Informasi Manajemen (IMS) DBMS, melalui 1970-an.
4
Model Jaringan
Popularitas model jaringan data bertepatan dengan popularitas model data hirarkis. Beberapa data lebih alami dimodelkan dengan lebih dari satu orang tua per anak. Jadi, model jaringan mengijinkan pemodelan hubungan banyak-ke-banyak data. Pada tahun 1971, Konferensi Data Systems Languages (CODASYL) secara formal mendefinisikan model jaringan. Pemodelan data dasar membangun dalam model jaringan mengatur membangun. Satu set terdiri dari sebuah tipe record pemilik, nama set, dan jenis catatan anggota. Seorang tipe record member bisa memiliki peran dalam lebih dari satu set, maka konsep multiparent didukung. Sebuah tipe record pemilik juga dapat menjadi anggota atau pemilik dalam himpunan lain. Model data jaringan sederhana, dan jenis catatan link dan persimpangan (catatan junction disebut oleh IDMS) mungkin ada, serta set antara mereka. Dengan demikian, jaringan lengkap hubungan diwakili oleh set beberapa berpasangan, dalam setiap mengatur beberapa tipe record (satu) adalah pemilik (di ekor panah jaringan) dan satu atau lebih jenis catatan anggota (pada kepala panah hubungan ). Model jaringan CODASYL didasarkan pada teori himpunan matematika.
Model Relasional
(RDBMS – relasional database management system) Suatu database berdasarkan model relasional yang dikembangkan oleh EF Codd. Sebuah database relasional memungkinkan definisi struktur data, operasi penyimpanan dan pengambilan dan kendala integritas. Dalam database data dan hubungan antara mereka diatur dalam tabel. Sebuah tabel adalah kumpulan catatan dan setiap record dalam tabel berisi bidang yang sama.
Sifat-sifat Tabel Relasional:
- Nilai Apakah Atom
- Row Setiap Unik
- Nilai Kolom # Apakah dari jenis yang Sama
- The Urutan Kolom adalah tidak signifikan
- The Urutan Baris adalah tidak signifikan
- Kolom Setiap Memiliki Nama Unik
Popularitas model jaringan data bertepatan dengan popularitas model data hirarkis. Beberapa data lebih alami dimodelkan dengan lebih dari satu orang tua per anak. Jadi, model jaringan mengijinkan pemodelan hubungan banyak-ke-banyak data. Pada tahun 1971, Konferensi Data Systems Languages (CODASYL) secara formal mendefinisikan model jaringan. Pemodelan data dasar membangun dalam model jaringan mengatur membangun. Satu set terdiri dari sebuah tipe record pemilik, nama set, dan jenis catatan anggota. Seorang tipe record member bisa memiliki peran dalam lebih dari satu set, maka konsep multiparent didukung. Sebuah tipe record pemilik juga dapat menjadi anggota atau pemilik dalam himpunan lain. Model data jaringan sederhana, dan jenis catatan link dan persimpangan (catatan junction disebut oleh IDMS) mungkin ada, serta set antara mereka. Dengan demikian, jaringan lengkap hubungan diwakili oleh set beberapa berpasangan, dalam setiap mengatur beberapa tipe record (satu) adalah pemilik (di ekor panah jaringan) dan satu atau lebih jenis catatan anggota (pada kepala panah hubungan ). Model jaringan CODASYL didasarkan pada teori himpunan matematika.
Model Relasional
(RDBMS – relasional database management system) Suatu database berdasarkan model relasional yang dikembangkan oleh EF Codd. Sebuah database relasional memungkinkan definisi struktur data, operasi penyimpanan dan pengambilan dan kendala integritas. Dalam database data dan hubungan antara mereka diatur dalam tabel. Sebuah tabel adalah kumpulan catatan dan setiap record dalam tabel berisi bidang yang sama.
Sifat-sifat Tabel Relasional:
- Nilai Apakah Atom
- Row Setiap Unik
- Nilai Kolom # Apakah dari jenis yang Sama
- The Urutan Kolom adalah tidak signifikan
- The Urutan Baris adalah tidak signifikan
- Kolom Setiap Memiliki Nama Unik
5
Object Model / Relational
Obyek / sistem manajemen database relasional (ORDBMSs) menambah kemampuan objek penyimpanan baru dengan sistem relasional pada inti sistem informasi modern. Fasilitas baru ini
Obyek / sistem manajemen database relasional (ORDBMSs) menambah kemampuan objek penyimpanan baru dengan sistem relasional pada inti sistem informasi modern. Fasilitas baru ini
mengintegrasikan pengelolaan data menerjunkan tradisional, objek yang kompleks seperti time-series dan data geospasial dan media biner beragam seperti audio, video, gambar, dan applet. Dengan encapsulating metode dengan struktur data, server ORDBMS dapat menjalankan pelengkapan operasi manipulasi dan data analitis untuk mencari dan mengubah multimedia dan objek kompleks lainnya.
Object-Oriented Model
Obyek DBMSs menambah fungsionalitas
database untuk obyek bahasa pemrograman. Mereka membawa lebih dari persistent
storage obyek bahasa pemrograman. Objek DBMSs memperpanjang semantik C,
Smalltalk dan Java obyek bahasa pemrograman untuk memberikan kemampuan
pemrograman database dengan fitur lengkap, sementara tetap mempertahankan
kompatibilitas bahasa asli. Keuntungan utama dari pendekatan ini adalah
penyatuan pengembangan aplikasi dan database ke dalam suatu model data mulus
dan lingkungan bahasa. Akibatnya, aplikasi memerlukan kode kurang, lebih banyak
menggunakan pemodelan alami data, dan basis kode lebih mudah untuk
mempertahankan. Obyek pengembang dapat menulis aplikasi database lengkap dengan
jumlah sederhana upaya tambahan. Menurut Rao (1994), “The object-oriented
database (OODB) paradigma adalah kombinasi bahasa pemrograman berorientasi
objek (OOPL) sistem dan sistem persisten Kekuatan OODB datang. Dari perlakuan
mulus baik data persisten, ditemukan di database, dan data sementara, seperti
yang ditemukan dalam program mengeksekusi. ”
Berbeda dengan DBMS relasional dimana struktur data yang kompleks harus diratakan untuk masuk ke dalam tabel atau bergabung bersama-sama dari meja-meja untuk membentuk struktur dalam-memori, DBMSs objek tidak memiliki overhead kinerja untuk menyimpan atau mengambil web atau hirarki objek yang saling terkait . Ini pemetaan satu-ke-satu obyek bahasa pemrograman untuk objek database memiliki dua manfaat lebih dari pendekatan penyimpanan lain: ia menyediakan manajemen kinerja yang lebih tinggi objek, dan itu memungkinkan pengelolaan yang lebih baik dari keterkaitan yang kompleks antara objek.
Berbeda dengan DBMS relasional dimana struktur data yang kompleks harus diratakan untuk masuk ke dalam tabel atau bergabung bersama-sama dari meja-meja untuk membentuk struktur dalam-memori, DBMSs objek tidak memiliki overhead kinerja untuk menyimpan atau mengambil web atau hirarki objek yang saling terkait . Ini pemetaan satu-ke-satu obyek bahasa pemrograman untuk objek database memiliki dua manfaat lebih dari pendekatan penyimpanan lain: ia menyediakan manajemen kinerja yang lebih tinggi objek, dan itu memungkinkan pengelolaan yang lebih baik dari keterkaitan yang kompleks antara objek.
6
Semistructured Model
Dalam model data semistructured, informasi yang biasanya dikaitkan dengan skema yang terkandung dalam data, yang kadang-kadang disebut “ self-describing”. Dalam database tersebut tidak ada pemisahan yang jelas antara data dan skema, dan sejauh yang terstruktur tergantung pada aplikasi. Dalam beberapa bentuk data semistructured tidak ada skema yang terpisah, di tempat lain itu ada tapi hanya tempat-tempat kendala longgar pada data. Data semi-terstruktur secara alami dimodelkan dalam hal grafik yang mengandung label yang memberikan semantik dengan struktur yang mendasarinya. database tersebut menggolongkan kekuatan pemodelan ekstensi terbaru database relasional datar, untuk database bersarang yang memungkinkan bersarang (atau enkapsulasi) entitas, dan untuk objek database yang, di samping itu, memungkinkan referensi siklik antara objek. Semistructured data baru-baru ini muncul sebagai topik penting dari studi karena berbagai alasan. Pertama, ada sumber data seperti Web, diperlakukan sebagai database tetapi yang tidak dapat dibatasi oleh sebuah skema. Kedua, mungkin diinginkan untuk memiliki format yang sangat fleksibel untuk pertukaran data antara database yang berbeda. Ketiga, bahkan ketika berhadapan dengan data terstruktur, mungkin akan membantu untuk melihatnya sebagai semistructured untuk tujuan browsing.
Assosiatif Model
Model asosiatif membagi hal-hal di dunia nyata tentang mana data akan direkam ke dalam Entitas, Entitas merupakan hal yang diskrit, keberadaan independen. Sebuah keberadaan entitas tidak bergantung pada hal-hal lain. Asosiasi hal-hal yang keberadaannya bergantung pada satu atau lebih hal-hal lain, sehingga jika ada hal-hal berhenti ada, maka hal itu sendiri tidak lagi ada atau menjadi tidak berarti. Database asosiatif terdiri dari dua struktur data:
1. Satu set item, masing-masing memiliki pengenal unik, nama dan tipe.
2. Satu set link, masing-masing memiliki pengenal unik, bersama dengan pengidentifikasi unik dari tiga hal lain, yang merupakan sumber sumber, kata kerja dan target dari fakta yang tercatat sekitar sumber dalam database. Masing-masing dari tiga hal yang diidentifikasi oleh kata kerja, sumber dan target dapat berupa link atau item.
Dalam model data semistructured, informasi yang biasanya dikaitkan dengan skema yang terkandung dalam data, yang kadang-kadang disebut “ self-describing”. Dalam database tersebut tidak ada pemisahan yang jelas antara data dan skema, dan sejauh yang terstruktur tergantung pada aplikasi. Dalam beberapa bentuk data semistructured tidak ada skema yang terpisah, di tempat lain itu ada tapi hanya tempat-tempat kendala longgar pada data. Data semi-terstruktur secara alami dimodelkan dalam hal grafik yang mengandung label yang memberikan semantik dengan struktur yang mendasarinya. database tersebut menggolongkan kekuatan pemodelan ekstensi terbaru database relasional datar, untuk database bersarang yang memungkinkan bersarang (atau enkapsulasi) entitas, dan untuk objek database yang, di samping itu, memungkinkan referensi siklik antara objek. Semistructured data baru-baru ini muncul sebagai topik penting dari studi karena berbagai alasan. Pertama, ada sumber data seperti Web, diperlakukan sebagai database tetapi yang tidak dapat dibatasi oleh sebuah skema. Kedua, mungkin diinginkan untuk memiliki format yang sangat fleksibel untuk pertukaran data antara database yang berbeda. Ketiga, bahkan ketika berhadapan dengan data terstruktur, mungkin akan membantu untuk melihatnya sebagai semistructured untuk tujuan browsing.
Assosiatif Model
Model asosiatif membagi hal-hal di dunia nyata tentang mana data akan direkam ke dalam Entitas, Entitas merupakan hal yang diskrit, keberadaan independen. Sebuah keberadaan entitas tidak bergantung pada hal-hal lain. Asosiasi hal-hal yang keberadaannya bergantung pada satu atau lebih hal-hal lain, sehingga jika ada hal-hal berhenti ada, maka hal itu sendiri tidak lagi ada atau menjadi tidak berarti. Database asosiatif terdiri dari dua struktur data:
1. Satu set item, masing-masing memiliki pengenal unik, nama dan tipe.
2. Satu set link, masing-masing memiliki pengenal unik, bersama dengan pengidentifikasi unik dari tiga hal lain, yang merupakan sumber sumber, kata kerja dan target dari fakta yang tercatat sekitar sumber dalam database. Masing-masing dari tiga hal yang diidentifikasi oleh kata kerja, sumber dan target dapat berupa link atau item.
7
5.
Jenis-jenis Masalah Database Dan DBMS
Oracle
Basis
data Oracle adalah basis data relasional yang terdiri dari kumpulan data dalam
suatu sistem manajemen basis data RDBMS. Perusahaan perangkat lunak Oracle
memasarkan jenis basis data ini untuk bermacam-macam aplikasi yang bisa
berjalan pada banyak jenis dan merk perangkat keras komputer (platform). Basis
data Oracle ini pertama kali dikembangkan oleh Larry Ellison, Bob Miner dan Ed
Oates lewat perusahaan konsultasinya bernama Software Development Laboratories
(SDL) pada tahun 1977. Pada tahun 1983, perusahaan ini berubah nama menjadi
Oracle Corporation sampai sekarang.
Jenis
perangkat keras (platform) yang dipakai sebagai server (host):
Apple Mac OS X Server: PowerPC
HP HP-UX: PA-RISC, Itanium
HP Tru64 UNIX: Alpha
HP OpenVMS: Alpha, Itanium
IBM AIX5L: POWER
IBM z/OS: zSeries
Linux: x86, x86-64, PowerPC, zSeries, Itanium
Microsoft Windows: x86, x86-64, Itanium
Sun Solaris: SPARC, x86, x86-64
Apple Mac OS X Server: PowerPC
HP HP-UX: PA-RISC, Itanium
HP Tru64 UNIX: Alpha
HP OpenVMS: Alpha, Itanium
IBM AIX5L: POWER
IBM z/OS: zSeries
Linux: x86, x86-64, PowerPC, zSeries, Itanium
Microsoft Windows: x86, x86-64, Itanium
Sun Solaris: SPARC, x86, x86-64
Pesaing
IBM: DB2, Informix, UDB
Microsoft SQL Server
Teradata (data warehousing dan business intelligence)
Software AG: Adabas
Sybase.
IBM: DB2, Informix, UDB
Microsoft SQL Server
Teradata (data warehousing dan business intelligence)
Software AG: Adabas
Sybase.
6. Peran
Database Dan DBMS
Data Base Managemen Sistem (DBMS)
memungkinkan untuk menciptakan database dalam penyimpanan akses langsung
komputer, memelihara isinya dan menyediakan isis tersebut bagi pemakai tanpa
pemrograman khusus yangmahal.
Ketika perusahaan atau pemakai individu memutuskan apakah akan menggunakan suatu DBMS, keuntungan dan kerugiannya harus dipertimbangkan :
Keuntungan DBMS
Mengurangi pengulangan data
Mencapai independensi data
Mengintegrasikan data dari beberapa file
Mengambil data dan informasi secara cepat
Meningkatkan keamanan
Kerugian DBMS
Memperoleh perangkat lunak mahal
Memperoleh konfigurasi perangkat keras yang besar
Mempekerjakan dan mempertahankan dtaf DBS
Ketika perusahaan atau pemakai individu memutuskan apakah akan menggunakan suatu DBMS, keuntungan dan kerugiannya harus dipertimbangkan :
Keuntungan DBMS
Mengurangi pengulangan data
Mencapai independensi data
Mengintegrasikan data dari beberapa file
Mengambil data dan informasi secara cepat
Meningkatkan keamanan
Kerugian DBMS
Memperoleh perangkat lunak mahal
Memperoleh konfigurasi perangkat keras yang besar
Mempekerjakan dan mempertahankan dtaf DBS
8
7.
Pengertian Software Oracle,Informer,DB2
-
Oracle adalah perusahaan
piranti lunak pertama yang mengembangkan dan 100 persen menggunakan piranti
lunak enterprise diatas Internet diseluruh lini produknya. Sejak diluncurkannya
database relational pertama di dunia pada tahun 1977, Oracle telah menjadi
bagian penting dalam revolusi teknologi yang secara nyata
mengubah bisnis modern.
Relational Database sebenarnya adalah salah satu konsep penyimpanan data, sebelum konsep database relational muncul, sudah ada 2 model database yaitu Network Database & Hierarchie Database. Teori Database Relational di kemukakan pertama kali oleh Dr. E. F. Codd dalam makalah ilmiah yang berjudul “ A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks “ yang di publikasikan dalam Communications of the ACM (Association for Computing Machinery) vol. 13, No 6, June 1970.
Dalam Database relational, data disimpan dalam bentuk relasi atau tabel dua dimensi, dan antar tabel satu dengan tabel lainnya terdapat hubungan atau relationship sehingga sering systemur di berbagai systemure, database di definisikan sebagai “kumpulan dari sejumlah tabel yang saling hubungan atau keterkaitan”.
Relational Database sebenarnya adalah salah satu konsep penyimpanan data, sebelum konsep database relational muncul, sudah ada 2 model database yaitu Network Database & Hierarchie Database. Teori Database Relational di kemukakan pertama kali oleh Dr. E. F. Codd dalam makalah ilmiah yang berjudul “ A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks “ yang di publikasikan dalam Communications of the ACM (Association for Computing Machinery) vol. 13, No 6, June 1970.
Dalam Database relational, data disimpan dalam bentuk relasi atau tabel dua dimensi, dan antar tabel satu dengan tabel lainnya terdapat hubungan atau relationship sehingga sering systemur di berbagai systemure, database di definisikan sebagai “kumpulan dari sejumlah tabel yang saling hubungan atau keterkaitan”.
-
Informer merupakan satu
aplikasi yang bersifat Free to Use alias tidak berbayar, memiliki fungsi untuk
membantu pengguna mencari tahu update atau versi terbaru dari berbagai aplikasi
yang ada pada pc ataupun laptop yang Anda gunakan. File instalasinya berukuran
sekitar 6,3 MB dan tidak memerlukan user account untuk dapat menggunakannya.
Tinggal instalasi dan lihat hasilnya.
Saat diaktifkan untuk
pertama kalinya, aplikasi Software Informer akan mendeteksi pc atau laptop
untuk mengetahui aplikasi apa saja yang ada lengkap dengan versi dan informasi
tambahan yang menyertainya. Setelah itu diperlukan waktu beberapa saat untuk
mendapatkan informasi terbaru dari daftar berbagai aplikasi yang ada. Apakah
aplikasi yang ada merupakan rilis lama atau terbaru, semuanya akan terlihat
dengan jelas.
Apabila terdapat blok
warna merah muda pada nama aplikasi yang dimaksud, itu artinya pengembang
(developers) aplikasi yang digunakan sudah merilis versi atau update terbaru dan
Software Informer membantu penggunanya mencari tahu versi tersebut, besaran
file instalasinya, jumlah user yang mengkomentari serta menyiapkan satu tombol
untuk mengakses langsung menuju update atau versi aplikasi yang dimaksud.
Aplikasi Software
Informer ini akan sangat berguna dalam memangkas waktu pencarian dan juga
keakuratan informasi. Saya pribadi menggunakannya khusus untuk mencari tau
perkembangan aplikasi yang bersifat Free to Use alias tidak berbayar seperti
Web Browser, pemutar media, ataupun utility yang berkaitan dengan system.
-
DB2 adalah keluarga sistem
manajemen database relasional (RDBMS) produk dari IBM yang melayani sejumlah
sistem operasi yang berbeda platform. Menurut IBM, DB2 memimpin dalam hal
pangsa pasar database dan kinerja. Meskipun produk DB2 yang ditawarkan untuk
sistem berbasis UNIX dan sistem operasi komputer pribadi, DB2 jejak produk
database Oracle dalam sistem berbasis UNIX dan Microsoft Access.
9
Kesimpulan
Kesimpulan
:
Database Management System (DBMS)
merupakan paket program (Software) yang dibuat agar memudahkan dan
mengefisienkan pemasukan, pengeditan, penghapusan dan pengambilan informasi
terhadap database. Sehingga memudahkan user untuk mengakses atau membuka file
yang telah dibuat.
Pesan
dan saran :
Informasi umum biasanya bisa diakses oleh
user lainnya jadi sebaiknya ketahui cara penyimpanan yang baik agar informasi
atau data bisa diakses oleh pengguna atau user lain dengan mudah.
10
Daftar
Pustaka
http://naddiiiaaa.wordpress.com/2012/01/03/dbms-database-management-systems/
link format PDF
https://docs.google.com/file/d/0B0CA6ISxshEsYW9NaUNlX1hnLVk/edit
link format PDF
https://docs.google.com/file/d/0B0CA6ISxshEsYW9NaUNlX1hnLVk/edit
No comments:
Post a Comment